Huang Yasası, NVDIA'nın On Yıldan Kısa Bir Sürede 1000 Kat Çip Hızlanmasını Sağlayan Katalizördür - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri

Huang Yasası, NVDIA'nın On Yıldan Kısa Bir Sürede 1000 Kat Çip Hızlanmasını Sağlayan Katalizördür - Dünyadan Güncel Teknoloji Haberleri
GTC 2023 açılış konuşması Dally, NVIDIA’nın geleceğinin çeşitli endüstri ilerleme fırsatları getiren “Huang Yasasına” bağlı olduğunu söyledi İşleri hızlandırmak için, istatistiksel öğrenmede “Amper mimarisi” destekli performansın ortaya çıkarılması ve bilgi işlem iş yüklerinde 2 kat performans artışı sağlanması

NVIDIA aracılığıyla

NVIDIA’nın Baş Bilim Adamı Bill Dally, bir blog yazısında Team Green’in yeni nesil teknolojiye yaklaşımının “Huang Yasası” etrafında döndüğünü açıkladı NVIDIA için Huang Yasası, geçmişte teknoloji endüstrisine hakim olan Moore Yasası gibi geleneksel çip hızlandırma temellerinin ötesine geçen temel bir yaklaşımdır

Dally, “Bilgisayar mühendisi olmak için eğlenceli bir zaman” diyor ve sektörün durumu da bu gerçeği doğruluyor

Açıklamamı desteklemek için NVIDIA, blog yazısında “Hopper mimarisi”nin tanıtılmasının, “sekiz ve 16 bitlik kayan nokta ve tamsayı matematiğini” kullandıkları için büyük performans rakamlarını göstermede belirleyici olduğunu söylüyor

Görüntü Kaynağı: NVIDIA

Hot Chips 2023’teki bir konuşmada Bill Dally, NVIDIA’nın son on yılda bilgisayar çiplerinde 1000 kat şaşırtıcı performans artışına tanık olduğunu ifade etti Tartışma özellikle Jensen’in konuşmasından sonra kızıştı

Huang Yasası NVIDIA’nın Geleceğe Hakim Olması İçin, Çipin Küçülmesi Hiçbir Şekilde Performans Artışını Tanımlamaz

NVIDIA CEO’su Jensen Huang, Moore Yasasının “yavaşladığını” ve desteklediği konseptin geçerliliğini yitirmeye başladığını defalarca ifade etti

Haber kaynağı: NVIDIA Blogu

Bu hikayeyi paylaş

Facebook

heyecan



genel-17

Bireysel teknolojileri bir araya getirmek için NVIDIA’nın “NVLINK” özelliği işe yaradı ve bu da toplamda x1000 işaretine yol açtı IEEE Spektrumu ve daha sonra çeşitli medya kuruluşları tarafından tanındı Şimdi bana bunun nasıl bir olasılığa dönüştüğünü sorabilirsiniz ve burada vereceğim cevap, çip geliştirme yerine bireysel “yığınlar” içindeki yeniliğe öncelik vermek olacaktır Kitaplara bakılırsa bu tür kazanımlar Moore Yasası ile mümkün olamazdı ve en önemlisi sürecin daralması bu rakam üzerinde hiçbir etki yaratmadı


NVIDIA “Huang Yasası”, çip performansını ve verimliliğini on yıldan kısa bir sürede 1000x’in üzerine çıkaran birincil katalizördür Bilgisayar endüstrisinin belirleyici bir dönemde olduğunu söyleyebiliriz ve bu tamamen şirketlerin “çip ve bilgisayar geliştirmeye” nasıl yaklaştıklarına bağlı Moore Yasasının ne olduğuna bakacak olursak, bir mikroçip üzerindeki transistör sayısı ve bu sayının her yıl nasıl ikiye katlanması “gerektiği” ile ilgilidir Bu, bir çipin her “küçülmesinde” yıldan yıla 2 kat artış bekleyen Moore Yasasını geçersiz kılıyor

Dally, NVIDIA’nın on yılda GPU’ları 28nm’den 5nm yarı iletken düğümlere geçirmesine rağmen, bu teknolojinin toplam kazancın yalnızca 2,5 katını oluşturduğunu belirtti

Resim Kredisi: u/Vito_ponfe_Andariel aracılığıyla Reddit

Şimdi asıl noktaya gelince, NVIDIA’nın blog yazısı, 10 yıllık süre boyunca şirketin 28nm’lik bir süreçten 5nm’lik bir sürece geçiş yaptığını ve bunun yalnızca 2,5 kat performans artışı sağladığını belirtiyor Bunun ne anlama geldiğine değineceğiz, ancak NVIDIA’nın kendisi terminolojinin bir rapordan kaynaklandığını iddia ediyor NVIDIA’nın son dönemde ürünleriyle hayata geçirdiği konsept gerçekten ilgi çekici ve muhtemelen sektörün geleceğinin kapılarını açacak anahtarları da barındırıyor